Streaming式をLTR（Learning to Rank）の機能として使用する
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こんにちは Solr ユーザーの皆さん、
LTR（Learning to Rank）Solr機能は、Streaming 式をサポートしていますか？Streaming 式はベクトル数学をサポートしており、ドキュメントフィールドからベクトルを取得し、クエリパラメータから別のベクトルを取得してコサインやドット積を計算するSolr機能としてStream APIのベクトル数学を構成しようとしています。
例えば、以下のようなLTR機能定義をサポートしていますか？LTR Solr機能はStreaming APIリクエストの解析と、その標準的なSolr応答とは異なるユニークな応答をサポートしていますか？
{
"name": "vector_sim_score",
"class": "org.apache.solr.ltr.feature.SolrFeature",
"params": {
"q": "expr=dotProduct(search(collection_name,q=\"id:$uniq_id\",fl=\"doc_vector\",sort=\"from asc\", qt=\"/export\"), ${query_vector})"
},
"store": "v1_feature_store"
}
式を検証してみましたが、うまくいきません。ベクトル数学は値の配列を読み取ることをサポートしているので、以下のような式を試してみました。
dotProduct(array(search(v9, q="id:1", fl="numeric_field_dfd", sort="numeric_field_dfd asc", qt="/export")), array(2))
ここで numeric_field_dfd は単一値のダイナミックフィールドのダブルタイプです。配列に変換されることを期待して、最初にマルチバリュードダブルタイプを試しましたがうまくいかなかったため、単一値から始めました。
しかし、式の出力は例外になってしまいます。
画像が表示されていますが、値はnullではないことが確認できます。したがって、表現の構文に誤りがあるのでしょうか。何か提案はありますか？
こんにちは、
Apache Solr Learning To Rankにベクトル類似性機能を追加するための貢献に取り組んでいます。
現在、関連する関数クエリのLuceneへの貢献から始めており、もうすぐマージされる予定です。
その後、Solrの部分を進める予定です。
あなたが試していることはテストされておらず、動作する可能性もありますが、専用の設計がないため、かなり手間がかかり高価になるかもしれません。
ちなみに、メールリストには画像が表示されていません。
よろしくお願いします。
Alessandro Benedetti
ディレクター @ Sease Ltd.
Apache Lucene/Solr コミッター
Apache Solr PMC メンバー
配列関数はここで使用されている方法では動作しません。配列に関するドキュメントはこちらです：
https://solr.apache.org/guide/solr/latest/query-guide/vector-math.html#arrays
複数値フィールドを使用すると、次のような操作が可能です。ここで、test_fs は複数値の float フィールドです。select 関数は配列を自動的に評価するので、ストリーミングコンテキスト内で数学的な式で操作することができます。
select(search(jdata, fl=test_fs),
dotProduct(test_fs, test_fs) as p)
これにより、次のような結果が得られます：
{
"result-set": {
"docs": [
{"p": 1.9350813535659377},
{"p": 2.2449532856850816},
{"p": 1.7212359783803421},
{"p": 2.761290822044021}
]
}
}
Joel Bernstein
http://joelsolr.blogspot.com/
select 関数のドキュメントはこちらで確認できます：
https://solr.apache.org/guide/solr/latest/query-guide/transform.html
Joel Bernstein
http://joelsolr.blogspot.com/
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