ベクトル検索パーサー（!vp）：コサインを計算する
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こんにちは、Solrユーザーの皆さん、
ドキュメントのベクトルフィールドとクエリパラメータとして渡されるクエリベクトルとの間の距離を計算するベクトル検索パーサーはありますか？JIRAのSOLR-14397およびSOLR-12890では、ベクトル検索パーサー「!vp」と「cosine」という関数が提案されていますが、Solr 9.1.1バージョンではうまく動作しませんでした。これはすでにサポートされているのでしょうか？一部のJIRAはまだ「オープン」ステータスのままです。
Solrでクエリパラメータとして送信されるクエリベクトルとベクトルフィールド間のコサインを計算する他の方法はありますか？
ありがとうございます。
Rajani
こんにちは、Rajani
こちらをお読みください：
https://solr.apache.org/guide/solr/latest/query-guide/dense-vector-search.html
knn クエリパーサーを使用することができます。
&q={!knn f=vector topK=10}[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
ありがとうございます。
Kumar Gaurav
それも knn を呼び出しますよね？ 私が必要なのはベクトル計算の応答、つまりクエリベクトルとドキュメントベクトルのコサイン値です。例えば、ストリーミングAPIのエンドポイントである vector-math.html#dot-product-and-cosine-similarity はそのような機能を提供していますが、これはストリーミングAPIです。標準のクエリパーサーや関数クエリでもサポートされていれば良かったのですが。
こんにちは、Rajaniさん。
ご指摘の問題は非常に古く、ベクトルベースの検索分野ではより新しい取り組みに置き換えられています。クマールが詳しく説明した「knn」クエリパーサーは、Solrでのベクトル検索の公式な方法です。ベクトルの類似性に関する関数クエリや、Learning To Rankとベクトル類似性機能を組み合わせたより良いハイブリッド検索の可能性も間もなく登場します！
役立ちそうなブログはこちらです：
- Apache Solr Neural Search Tutorial
- Apache Solr Neural Search
- Apache Solr Neural Search KNN Benchmark
よろしくお願いします。
Alessandro Benedetti
ディレクター @ Sease Ltd.
Apache Lucene/Solr コミッター
Apache Solr PMC メンバー
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