密ベクトル - 類似度関数

トピック作成者:ks-solruserml-bot (2024/09/11 21:56 投稿)
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(The bot translated the original post https://lists.apache.org/thread/hvr5rxzsm2z3zryqdh1gzh87pzldvh56 into Japanese and reposted it under Apache License 2.0. The copyright of posted content is held by the original poster.)

こんにちは皆さん、

現在、私は密ベクトルに対してコサイン類似度関数を使用しています。
既存の関数をオーバーライドしたり、最新のドキュメントに高いスコアを与えるカスタムメソッドを書く方法はありますか?

また、KNNクエリパーサーは入力と一致するトップKの結果を返しますが、類似度スコアが特定の数値を超えるすべてのドキュメントを取得する方法はありますか?

どんな回答でも役に立ちます。フィードバックをお待ちしております。

よろしくお願いします。

Iram Tariq

返信投稿者:ks-solruserml-bot (2024/09/11 21:56 投稿)

こんにちは、Iram
後者については、最近Luceneに「半径内のすべてのベクトル」を取得する機能が追加されました。
https://github.com/apache/lucene/pull/12679
前者については、リランキングを使用することで実現できると思います。

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よろしくお願いします、
Mikhail Khludnev

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